گھر > خبریں > سائنسدانوں مصنوعی نیورون چپ کی تعمیر کرتے ہیں جو حقیقی وقت میں حیاتیاتی سگنل کو پہچان سکتے ہیں

سائنسدانوں مصنوعی نیورون چپ کی تعمیر کرتے ہیں جو حقیقی وقت میں حیاتیاتی سگنل کو پہچان سکتے ہیں

زراخ سے ایک تحقیقاتی ٹیم نے حال ہی میں مصنوعی نیورسن سے بنا ایک کمپیکٹ، توانائی کی بچت کا آلہ تیار کیا ہے جو دماغ کی لہروں کو توڑ سکتا ہے. چپ مرگی کے ساتھ مریضوں کے دماغ کی لہروں سے ریکارڈ کردہ اعداد و شمار کا استعمال کرتا ہے جس کی نشاندہی کرنے کے لئے دماغ کے علاقے کے علاقوں میں. یہ علاج کے لئے نئی درخواست کے امکانات کو کھولتا ہے.











موجودہ نیورل نیٹ ورک الگورتھم متاثر کن نتائج پیدا کرتے ہیں اور مسائل کی حیرت انگیز تعداد کو حل کرنے میں مدد کرتے ہیں. تاہم، ان الگورتھم کو چلانے کے لئے استعمال ہونے والے الیکٹرانک آلات اب بھی بڑی پروسیسنگ طاقت کی ضرورت ہوتی ہے. جب یہ سینسر کی معلومات یا ماحول کے ساتھ بات چیت کے حقیقی وقت کی پروسیسنگ کے ساتھ آتا ہے تو، یہ مصنوعی انٹیلی جنس (اے آئی آئی) کے نظام کو صرف حقیقی دماغ سے مقابلہ نہیں کر سکتا. اور نیورومورفیک انجینئرنگ ایک وعدہ نیا طریقہ ہے جو مصنوعی انٹیلی جنس اور قدرتی انٹیلی جنس کے درمیان ایک پل بناتا ہے.

زراخ یونیورسٹی میں ایک بین الاقوامی ریسرچ ٹیم، ایت زورچ اور زورخ کے یونیورسٹی ہسپتال نے نیورومورفیک ٹیکنالوجی کی بنیاد پر ایک چپ تیار کرنے کے لئے اس طریقہ کا استعمال کیا جو قابل اعتماد اور درست طریقے سے پیچیدہ حیاتیاتی سگنل کی شناخت کر سکتا ہے. سائنسدان اس ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے میں کامیاب تھے کہ کامیابی سے پہلے ریکارڈ کردہ اعلی فریکوئینسی تسلسل (HFO). یہ مخصوص لہریں، انٹرایکرنیل الیکٹروینسفیلفیگراف (IEEG) کا استعمال کرتے ہوئے ماپا، دماغ کے ٹشو کی شناخت کے لئے بائیوومارجرز کا وعدہ کرنے کے لئے ثابت ہوا ہے کہ جھگڑے کا سبب بنتا ہے.

محققین نے سب سے پہلے دماغ کے قدرتی نیورل نیٹ ورک کو ضم کرنے کے ذریعہ HFO کا پتہ لگانے کے لئے ایک الگورتھم کو ڈیزائن کیا: ایک چھوٹا نام نہاد سپائیک نیورا نیٹ ورک (SNN). دوسرا مرحلہ ایک کیل سائز کے ہارڈ ویئر میں SNN کو لاگو کرنا ہے جو الیکٹروڈ کے ذریعہ نیورل سگنل حاصل کرتا ہے. روایتی کمپیوٹرز کے برعکس، اس کی بڑی توانائی کی کارکردگی ہے. یہ انٹرنیٹ یا کلاؤڈ کمپیوٹنگ پر قابو پانے کے بغیر ممکنہ طور پر بہت زیادہ وقت کی قرارداد کے ساتھ حساب کرتا ہے.

Zurich اور Eth Zurich یونیورسٹی میں نیوروینفارمیٹکس کے انسٹی ٹیوٹ کے ایک پروفیسر Giacomo Indivei نے کہا: "ہمارا ڈیزائن ہمیں حقیقی وقت میں حیاتیاتی سگنل میں Spatiotempapporal پیٹرن کو تسلیم کرنے کی اجازت دیتا ہے."

محققین اب ان کے نتائج کو حقیقی وقت میں HFOs کی شناخت اور نگرانی کرنے کے لئے ایک الیکٹرانک نظام بنانے کے لئے ایک الیکٹرانک نظام بنانے کے لئے استعمال کرنے کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں. آپریٹنگ روم میں اضافی تشخیصی آلہ کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، نظام نیوروسرجیکل مداخلت کے نتائج کو بہتر بنا سکتا ہے.

تاہم، یہ واحد واحد علاقہ نہیں ہے جہاں HFO کی شناخت ایک اہم کردار ادا کرسکتا ہے. ٹیم کے طویل مدتی مقصد یہ ہے کہ مرگی کی نگرانی کے لئے ایک آلہ تیار کریں جو ہسپتال سے باہر استعمال کیا جاسکتا ہے، جو چند ہفتوں یا مہینے کے اندر اندر الیکٹروڈ کی ایک بڑی تعداد کے سگنل کا تجزیہ کرنے کے لئے ممکن ہو گا.

Zurich یونیورسٹی ہسپتال میں ایک نیورروفیسولوجسٹ جوہینس سرنہین نے وضاحت کی ہے: "ہم ڈیزائن میں کم توانائی وائرلیس ڈیٹا مواصلات کو ضم کرنا چاہتے ہیں - مثال کے طور پر، اسے ایک موبائل فون سے منسلک کرنے کے لئے. اس طرح ایک پورٹیبل یا قابل اطلاق چپ ایک اعلی گرفتاری کی شرح کو تسلیم کرسکتا ہے. اعلی یا کم دور، جو ہمیں ذاتی دوا فراہم کرنے کی اجازت دے گی. "